Entschlüssele die Sprache der Zukunft.
Dein Guide durch die Welt der Künstlichen Intelligenz.
Testen von zwei Varianten eines KI-Modells, um die bessere zu ermitteln.
Maß für die Genauigkeit eines Modells (richtige Vorhersagen / Gesamtzahl).
Hohe Genauigkeit trotz schlechter Leistung bei unbalancierten Daten.
Biologisches Vorbild für Aktivierungsfunktionen.
Die Menge aller möglichen Aktionen, die ein Agent in einer Umgebung ausführen kann.
Mathematische Funktion in einem Neuron, die bestimmt, ob es feuert (z.B. ReLU, Sigmoid).
Lernverfahren, bei dem das Modell aktiv nach Labels für unsichere Daten fragt.
RL-Architektur mit zwei Netzwerken.
Boosting-Algorithmus.
Ein Optimierungsalgorithmus, der die Lernrate für jeden Parameter individuell anpasst.
Populärer Optimierungsalgorithmus für neuronale Netze, kombiniert Momentum und AdaGrad.
Was ein Objekt einem Agenten an Handlungen anbietet.
Ein KI-System, das seine Umgebung wahrnimmt und Handlungen ausführt, um ein Ziel zu erreichen.
Erweiterung von RAG, bei der Agenten autonom entscheiden, wann und wie sie externe Daten abrufen.
Arbeitsablauf, bei dem KI-Agenten autonom Teilschritte erledigen.
Hypothetische KI mit menschenähnlicher Intelligenz über alle Domänen hinweg.
Gesetzgebung der EU zur Regulierung von künstlicher Intelligenz.
Forschungsfeld, das sicherstellen soll, dass KI-Ziele mit menschlichen Werten übereinstimmen.
Moralische Prinzipien für den verantwortungsvollen Umgang mit KI.
Unternehmen oder Produkte, die um KI herum gebaut sind.
Computer mit dedizierten KI-Chips (NPUs) für lokale KI-Workloads.
Maßnahmen zur Verhinderung von unbeabsichtigten, schädlichen Folgen durch KI.
Phasen reduzierten Interesses und finanzierung für KI.
Eine definierte Folge von Anweisungen zur Lösung eines Problems.
Diskriminierung durch Algorithmen.
Die Schwierigkeit, KI so zu programmieren, dass sie genau das tut, was wir wollen.
Leistungseinbußen durch Sicherheitsmaßnahmen.
KI-System von DeepMind zur Vorhersage von Proteinstrukturen.
KI-Programm, das den Weltmeister im Brettspiel Go besiegte.
Nutzung analoger Chips für KI.
Künstliches neuronales Netz.
Das Hinzufügen von Labels oder Metadaten zu Rohdaten für das Training.
KI-Firma, gegründet von Ex-OpenAI Mitarbeitern (Claude).
Schnittstelle, die es Software ermöglicht, mit KI-Diensten zu kommunizieren.
Schlüssel zum Zugriff auf KI-Dienste.
Kurz für Applikation.
Die spezifische Struktur eines neuronalen Netzes (Schichten, Verbindungen).
Die Fähigkeit einer Maschine, kognitive Funktionen nachzuahmen.
KI, die auf eine spezifische Aufgabe spezialisiert ist (z.B. Schach, Bilderkennung).
Teilkomponente des Attention-Mechanismus.
Visualisierung, worauf das Modell achtet.
Technik, die es Modellen erlaubt, sich auf bestimmte Teile des Inputs zu fokussieren.
Eigenschaft eines Objekts.
Generierung von Audio.
Erweiterte Realität, oft mit Computer Vision.
Sich selbst vorhersagend (Sequenz).
Einfache Form der Textvorhersage.
Neuronales Netz, das lernt, Daten zu komprimieren und wieder zu rekonstruieren.
Ein Open-Source-Versuch, GPT-4 autonom Aufgaben ausführen zu lassen.
Einsatz von Technologie, um Aufgaben ohne menschliches Eingreifen zu erledigen.
Keine Begriffe gefunden.