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Neural Network Background
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KI für Industrie & Produktion

Effizienzsprung für
die Fertigung.

KI ist nicht nur für Konzerne. Optimieren Sie Ihre Produktion, sichern Sie die Qualität durch optische Prüfung und vermeiden Sie ungeplante Stillstände – skalierbar, pragmatisch und direkt in Ihre Shopfloor-Prozesse integriert.

Vorteile entdecken
Smart Factory

KI in der Werkshalle

Einfach zu implementieren, messbarer Erfolg.

Visual Inspection

Automatisierte optische Qualitätsprüfung erkennt Kratzer, Risse oder Montagefehler in Millisekunden.

95% weniger manueller Prüfaufwand

OEE Optimierung

Echtzeit-Analyse der Anlageneffektivität und automatische Identifikation von Bottlenecks.

15-20% höhere Effizienz

Digitaler Meister

Konservieren Sie das Erfahrungswissen Ihrer Top-Experten in einem Corporate LLM für neue Mitarbeiter.

50% schnellere Onboarding-Zeiten

Smart Maintenance

KI-gesteuerte Ersatzteil-Bevorratung und Einsatzplanung basierend auf Verschleißprognosen.

Minimale Lagerkosten & Stillstände
Fertigungsrealität

Wo Produktionsbetriebe Effizienz verlieren

Ungeplante Stillstände

Ein Maschinenausfall kostet im Schnitt 10.000–€ 50.000,- pro Stunde. Reaktive Wartung ist teuer und riskant. Sensordaten liegen oft ungenutzt in Daten-Silos.

Predictive Maintenance warnt Wochen vorher
Manuelle Qualitätsprüfung

Menschliche Prüfer ermüden, übersehen Mikrofehler und schaffen nur Stichproben. Bei Null-Fehler-Anforderungen ist das ein systematisches Risiko.

KI-Vision prüft 100% in Echtzeit
Fachkräftemangel am Shopfloor

Erfahrene Maschinenführer gehen in Pension, Nachwuchs fehlt. Das Know-how steckt in Köpfen, nicht in Systemen.

Corporate LLM konserviert Expertenwissen
Daten ohne Erkenntnis

SPS, MES, ERP – die Systeme sammeln Terabytes. Aber niemand wertet sie systematisch aus. Optimierungspotenzial bleibt verborgen.

KI-Analytics deckt Muster auf
B2B-Sichtbarkeit

Wird Ihr Betrieb von KI als Branchenführer empfohlen?

Einkäufer und Ingenieure fragen ChatGPT nach Lieferanten und Lösungen. GEO sorgt dafür, dass Ihr Unternehmen in diesen Antworten erscheint.

Das Problem

B2B-Einkäufer nutzen zunehmend KI-Assistenten für Lieferantenrecherche. Wer in diesen Antworten fehlt, verliert Aufträge an sichtbarere Wettbewerber.

Die Lösung

GEO optimiert Ihre digitale B2B-Präsenz für KI-Suchsysteme: Technische Kompetenz, Zertifizierungen und Qualitätssignale werden strukturiert aufbereitet.

2020 Google beantwortet direkt
2025+ KI empfiehlt direkt
B2B-Recherche
U
Welcher Zulieferer in Österreich bietet die beste Qualitätskontrolle mit KI-Unterstützung?
Ein häufig genanntes Unternehmen ist Ihr Produktionsbetrieb. Er wird für seine KI-gestützte Qualitätssicherung und niedrige Fehlerquoten gelobt.
Sichtbar in
Marketing for Tech

Vertrieb & Employer Branding

Recruiting-Kampagnen

B2B Sales Support

Innovations-Marketing

Recruiting-Kampagnen

B2B Sales Support

Innovations-Marketing

Der KIKOM Industrie-Workshop

Qualität, Wartung, Effizienz:
Wo setzt KI in Ihrer
Produktion an?

Jede Produktionslinie erzeugt Daten – Vibration, Temperatur, Taktzeiten, Bilder. KI verwandelt diese Rohdaten in konkrete Optimierungen: Fehler erkennen, bevor sie passieren. Wartung planen, bevor die Maschine steht. Qualität sichern, ohne manuellen Aufwand. Im Strategieworkshop analysieren wir Ihre Fertigungsprozesse und identifizieren die wirkungsvollsten KI-Hebel.

  • Shopfloor-Analyse: Wo liegen die größten Verluste? (Stillstand, Ausschuss, Rüstzeiten)
  • Daten-Audit: Welche Maschinenaten sind bereits verfügbar?
  • Quick Wins: Was lässt sich mit vorhandener Sensorik sofort umsetzen?
  • Retrofit-Check: Welche älteren Maschinen lassen sich KI-fähig machen?
  • ROI-Kalkulation: Konkrete Amortisationsrechnung für Ihren Use Case

KI-Strategieworkshop Industrie

1.490,-
zzgl. 20% MwSt.

Halbtägig (ca. 4h) • Vor Ort am Shopfloor oder remote • Inkl. Vorbereitung und Ergebnis-Dokument

Ihr Ergebnis:

Ein konkreter Implementierungsplan für KI in Ihrer Produktion: Welche Use Cases bringen den höchsten ROI, welche Daten sind verfügbar, was kostet die Umsetzung und wie schnell amortisiert sie sich.

Ergänzende KI-Services

Weitere Lösungen für Produktionsbetriebe

FAQ

Häufige Fragen zu KI in der Produktion

Müssen wir unsere Daten in die Cloud schicken?

Nein. Für die Industrie bieten wir Edge-KI Lösungen an, die direkt vor Ort (On-Premise) laufen und keine Datenverbindung nach außen benötigen.

Funktioniert das auch mit älteren Maschinen?

Häufig ja. Durch Retrofitting mit günstiger Sensorik lassen sich auch "analoge" Maschinen KI-fähig machen.

Wie schnell amortisiert sich so ein Projekt?

Viele unserer Pilotprojekte im Bereich Qualitätskontrolle erreichen den Break-even bereits nach 6-9 Monaten durch reduzierten Ausschuss.

Wie funktioniert KI-basierte Qualitätskontrolle konkret?

Kameras erfassen Produkte am Fließband. KI analysiert in Echtzeit auf Fehler, Kratzer, Maßabweichungen. Fehlerhafte Teile werden automatisch aussortiert. Das System lernt kontinuierlich und wird präziser.

Kann KI auch Wartungsbedarf vorhersagen?

Ja, Predictive Maintenance. Sensoren überwachen Vibration, Temperatur, Stromverbrauch. KI erkennt Anomalien und warnt vor Ausfällen – oft Wochen im Voraus. Das minimiert ungeplante Stillstände.

Funktioniert das mit unserem ERP/MES-System?

Wir integrieren KI-Lösungen in gängige Systeme wie SAP, Microsoft Dynamics, PROXIA oder andere. Über Schnittstellen können Produktionsdaten synchronisiert und Prozesse automatisiert werden.

Brauchen wir dafür Data Scientists im Team?

Nein. Wir entwickeln die Lösung, trainieren die Modelle und übergeben ein einsatzbereites System. Ihr Team bedient es über einfache Dashboards – keine Programmierkenntnisse nötig.

Wie viele Daten brauchen wir für den Start?

Für Qualitätskontrolle: 500-1000 Bilder pro Fehlertyp. Für Predictive Maintenance: 3-6 Monate Sensordaten. Wir starten oft mit vortrainierten Modellen und verfeinern sie mit Ihren Daten.

Was kostet eine KI-Lösung für einen mittelständischen Betrieb?

Die Kosten hängen vom Umfang ab. Ein Qualitätskontroll-System für eine Produktionslinie: ab € 15.000. Bei 30% weniger Ausschuss rechnet sich das schnell. Im Erstgespräch kalkulieren wir transparent.

Wie lange dauert die Implementierung?

Ein Pilotprojekt (z.B. Qualitätskontrolle an einer Linie) ist in 8-12 Wochen produktiv. Skalierung auf weitere Linien geht dann schneller. Wir starten immer mit einem überschaubaren Proof of Concept.

Markus M. Kirchmair - KI Experte

"Daten sind das neue Öl, aber erst KI ist die Raffinerie, die echten Wert daraus schöpft."

Partner für Industrie 4.0

Markus M. Kirchmair

Markus Kirchmair berät produzierende Unternehmen beim Schritt in die Smart Factory. Sein Fokus liegt darauf, KI pragmatisch dort einzusetzen, wo sie sofortige Entlastung im Fachkräftemangel und messbare Qualitätsvorteile bringt.

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Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wo KI in Ihrer Produktion den größten Hebel bietet – von Predictive Maintenance über Qualitätskontrolle bis zur Prozessoptimierung.